版审核制度有的时候会看走眼。刚才我问了你的推荐制度,发现你们的推荐制度与传统出版社的审核其实大同小异。我觉得,这严重不科学。”
“可是,张总,在初期的时候,只有通过我们审核。”
“我知道,初期你们是可以审核。但是,在审核之后,我希望,对于所有审核过后的作品,我们的宗旨是一视同仁。我们不能再按着原来的经验,认为哪本漫画作品好,也不能凭着自己的喜欢,强烈推荐哪一部。我们要用我们这个平台,来弥补我们眼光与经验的不足。所以,我建议,所有签约后的作品,必需给他们至少一次推荐的机会。而且,这一条以后我们要写入到合同。这一方面可以保证所有作品的公平性,另一方面,也可以让所有的作品,有一个出头的机会。这是第一步,第二步,当所有作品都有了一次推荐之后,做为编辑,我们应该总结这一些作品在推荐之后的成绩变化。成绩好的,我们重点继续推荐,成绩不好的,我们可以稍微放一放。也就是说,未来,我们的推荐原则,一切以数据为第一说服力。哪怕编辑们很看好的一部作品,但推荐之后没有多少人阅读,那也只能先放一放,我将这样的推荐制度,称之为大数据分析方法,在全面数据的分析当中,我们绝对可以发现最优秀的作品。”
这也是后世网络小说为什么可以一直火爆的原因。
在一切以数据,一切以读者喜欢程度为原则之下,数据越好的,越是证明这部作品好看。
这也是为什么,后世排在点击榜第一,搜索榜第一的作品,大家都感觉不错的原因。
其实,数据分析方法为什么可以成功,他事实上就是给了评价漫画的一个标准体系。
在以前,要评价一部作品好不好,经不经典,根本没有一个统一的标准。
有的说,这部作品经典,也有的说,另外的作品经典。
但是,以数据为分析原则之下,那么,标准就出来了。
经不经典,拿数据说话。
你说你的作品好看,可是,点击就那么几个人点,鬼才相信。
你说这一部作品垃圾,但却有几千上亿的点击,难道看这本书的人是傻子吗?
“嗯,张总,你说的太好了,我发现,如果按张总您这样的推荐安排,那我们的确可以做到不遗漏任何一部经典的作品,也不会埋没任何一位漫画天才。而且,我们这样的推荐制度比之出版社的出版安排更为方便的多,我们只需要将这一些作品推荐到网络平台之后,成本并不需要多少。但是,出版社要检验一部作品好不好卖,必需通过出版。可一但出版反馈的成绩不好,将可能浪费太多的资源。而且,越是这样的制度,越是考虑编辑的眼光。久而久之,这样的制度必将会埋没不
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